如今，人工智能已經(jīng)滲透到生活方方面面：掃臉支付、刷臉開門、智能貨架、無人超市，還有智能客服、智能醫(yī)生、智能家電為我們的生活帶來諸多便利。

安防領(lǐng)域中，城市“天眼”正在幫助公安刑偵進行布控、抓捕，從源頭上預(yù)防犯罪，為構(gòu)建平安城市保駕護航。

工業(yè)領(lǐng)域，大批量的工業(yè)機器人正替代生產(chǎn)線工人，大量降低企業(yè)的人力成本，解決企業(yè)招工難的問題。

未來，我們可以期待人工智能發(fā)揮它更多的價值，例如對于醫(yī)學的研究，癌癥的治療。

隨著深度學習算法的精進，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的蔓延，我們完全有理由相信，人工智能將顛覆產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市形態(tài)、生活方式以及科技格局。

那時，我們將會迎來一個全新的生態(tài)環(huán)境，一個全新的世界。

對于大眾而言，人工智能或許還有些“距離感”，人們很難去合理分析它到底會走上怎樣的發(fā)展之路。

而對于從事人工智能領(lǐng)域的專家大咖們來說，他們對人工智能的認識則更清晰和深入。為此，我們來看看張江的人工智能大咖們都是怎么看的——

“AI只是一個讓生活更美好的工具。”

人工智能的定義比較廣泛，僅僅將它等同于聰明的機器人，或者認為它與人類一樣，其實是對人工智能的曲解。

學界通常認為真正“智能”應(yīng)具備的三個條件，即感知、認知和行為——從這三點延伸出來的成像、計算機視覺和機器人技術(shù)都與人工智能有密不可分的關(guān)系。

“

疊境正在做的是，用先進的光場技術(shù)來進行3D圖像和視頻的采集、處理并應(yīng)用到AR、VR之中，這其中大量地應(yīng)用了人工智能中的感知和認知技術(shù)。

”

作為人工智能技術(shù)的一大熱點，人臉識別技術(shù)目前還局限于2D圖像。當系統(tǒng)無法獲取人臉正面照或者光照條件很差時，會很難對其進行識別。但將人工智能與三維數(shù)字建模結(jié)合時，它能深度學習，通過局部人臉的特點就能“聯(lián)想”并構(gòu)建出這張臉的全貌，有力地突破了基于2D圖像的傳統(tǒng)AI技術(shù)，同時還能高效地生成海量3D模型。

在所有的知識中，AI只是一個工具。

它會讓我們的生活更好更方便，無需對它產(chǎn)生恐懼。要讓AI更好地落地，首先要數(shù)據(jù)共享，其次是技術(shù)共享，最重要的還是思想共享，讓大家都意識到我們今天所做的這件事是為改變?nèi)祟?，讓生活變得更美好的一個共享過程。

作為張江“土生土長”起來的一家人工智能企業(yè)，疊境數(shù)字專注于開發(fā)能模擬并至超越人眼的感知系統(tǒng)和認知算法。其高維光場采集、重建、渲染以及智能計算機視覺技術(shù)，能超越傳統(tǒng)2D圖像的局限，是新一代人工智能技術(shù)的基石。

疊境已自主研發(fā)了動態(tài)人物光場采集系統(tǒng)、2D轉(zhuǎn)3D人臉重建系統(tǒng)等，并首創(chuàng)了獨特的動態(tài)真人三維模型拍攝技術(shù)，其技術(shù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于制造、文化、通信等行業(yè)。

圖麟科技CEO魏京京

“人工智能正處于從弱到強的發(fā)展階段。”

如果按照人工智能的實力分類，可將其分為弱人工智能、強人工智能、超人工智能三大類。

弱人工智能下的“機器大腦”，更多的是復(fù)制人類語言，不懂情感，就如同工廠中每天忙碌的機械手，冰冷、毫無思考。

如果有一天，機器開始學會理解情感，并像人類一樣開始思考和決策時，便意味著強人工智能時代已經(jīng)來臨。

可這一切，最終還是要走向超人工智能階段，這個階段中的人工智能已超越人類級別，無論是科學創(chuàng)新，還是社交技能，都將突破人類認知想象。

“

目前人工智能正處于從弱到強的發(fā)展階段，但每一個弱人工智能的創(chuàng)新，都在給通往強人工智能和超人工智能的旅途添磚加瓦。

”

專家預(yù)測，到了2040年，人們便會看到強人工智能的出現(xiàn)，而超人工智能也會在不遠2060年以不可預(yù)計的驚人速度來臨！

未來人工智能的發(fā)展速度將會超出人類想象，也許有一天人工智能真的可以像人類一樣思考，并為人類帶來更多的便利。

作為國內(nèi)最早提出全面商用化理念的人工智能公司之一，圖麟科技已經(jīng)完成了整個藍圖的規(guī)劃和路徑設(shè)置，并且在各個行業(yè)開花結(jié)果。

魏京京稱，人工智能的核心在于技術(shù)，圖麟科技是國內(nèi)為數(shù)不多擁有原創(chuàng)自主算法的企業(yè)，其核心技術(shù)團隊來自計算機視覺領(lǐng)域，技術(shù)指標在很多方面已經(jīng)超過行業(yè)水平。在AI+工業(yè)領(lǐng)域，其是國內(nèi)首家實現(xiàn)蓋板玻璃檢測軟件與硬件一體化解決方案的AI公司，打破國際巨頭在這一領(lǐng)域長期壟斷的格局，填補了國產(chǎn)空白。

基于原創(chuàng)算法和AI技術(shù)，圖麟科技搭建了一個基層的算法平臺“AI商用平臺”，這個平臺能夠結(jié)合不同的行業(yè)，進行針對性的優(yōu)化，并已經(jīng)延伸出不同細分領(lǐng)域。

比如AI+智慧城市，推出了“麟瞳”動態(tài)大庫、靜態(tài)大庫、圖偵平臺、智慧訪客、智慧門禁、智慧政務(wù)等多個方案。

AI+智慧商業(yè)領(lǐng)域，推出了人臉迎賓系統(tǒng)、智能貨架系統(tǒng)、智能客流分析系統(tǒng)和人證比對系統(tǒng)、活體檢測系統(tǒng)。

森億智能CEO張少典

“醫(yī)療AI是工具，更是伙伴。”

現(xiàn)在很多人說未來人工智能取代醫(yī)生，我不太同意。醫(yī)療人工智能就三件事情，第一件事情要讓數(shù)據(jù)變得可用；第二用機器學習的方法，用數(shù)據(jù)訓練人工智能，為醫(yī)生賦能，為醫(yī)護人員賦能；最后一件事情是落地，現(xiàn)在很多人工智能停留在實驗室，沒有辦法用在臨床，我們希望通過新技術(shù)，最終提升醫(yī)療效率，幫助中國醫(yī)療解決供給不足的問題。

“目前政府、醫(yī)療機構(gòu)等都在積極探索并大力推動病歷信息、醫(yī)療數(shù)據(jù)的標準化，努力消除信息孤島，但這是一項長期而充滿挑戰(zhàn)的工作。作為一家AI企業(yè)，森億的工作重點在于解決已經(jīng)生成的數(shù)據(jù)的標準化問題。我們需要在理解醫(yī)生、醫(yī)務(wù)人員工作習慣的前提下，將醫(yī)生寫得通常個性化的病歷，通過我們的醫(yī)學自然語言處理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化，充分挖掘數(shù)據(jù)的高價值。”  

張少典說，用海量高價值數(shù)據(jù)訓練AI，可以為醫(yī)生賦能，為醫(yī)護人員賦能。“一般情況下醫(yī)生面對一份35頁的病歷，大致需要半小時讀完，而森億智能的這套AI系統(tǒng)只需零點幾秒。通過AI系統(tǒng)從中做信息的抓取，并分析提煉總結(jié)，可以大大節(jié)省醫(yī)生的問診時間，基本起到了一名有5、6年中等經(jīng)驗醫(yī)生的作用。”

為了防止肺動脈栓塞，一些高?？剖易o士每天必須花費大量時間對每個住院病人評估下肢靜脈栓塞風險。AI加入后，不僅節(jié)省了護士大量的時間，更重要的是可以在病人可能出現(xiàn)靜脈栓塞時預(yù)警，提醒醫(yī)生干預(yù)，預(yù)警之后還可以推薦治療建議，供醫(yī)生參考。

成立不到3年的森億從醫(yī)療數(shù)據(jù)入手，專注于醫(yī)療數(shù)據(jù)治理、醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、醫(yī)學自然語言處理。

面向科研，為醫(yī)生提供科研一體化平臺，提升精準醫(yī)學研究能力；面向臨床，為醫(yī)生提供臨床診療決策輔助系統(tǒng)，在流程中規(guī)范醫(yī)生行為；面向管理，為院長及醫(yī)務(wù)科提供院內(nèi)疾病質(zhì)控平臺，優(yōu)化院內(nèi)醫(yī)療資源分配，提升醫(yī)療質(zhì)量。

“我們希望能夠用人工智能和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，幫助我們的醫(yī)院和醫(yī)生提能增效，最終能輔助醫(yī)生在每個診療環(huán)節(jié)的判斷上能做出更精準、更好、更優(yōu)化的醫(yī)療決策。”