2018中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)大會(huì)開幕,相繼而來(lái)的便是人工智能相關(guān)的業(yè)界或者學(xué)界專家在此相聚,共同討論人工智能過(guò)去現(xiàn)狀以及未來(lái)發(fā)展,并將深度探討中國(guó)人工智能存在的弱勢(shì)。
短短的幾年,我國(guó)人工智能經(jīng)歷了井噴式的增長(zhǎng)趨勢(shì),據(jù)有關(guān)資料顯示,截至2018年9月,全球與人工智能相關(guān)的企業(yè)已經(jīng)達(dá)到了5159家,而中國(guó)更是以1122家排名全球第二。其中北京被稱為是全球人工智能企業(yè)最多的城市,統(tǒng)計(jì)數(shù)量達(dá)到445家。
專家表示“人工智能火得有點(diǎn)不正常”人工智能爆發(fā)時(shí),人們從各個(gè)領(lǐng)域涌入人工智能行業(yè),但是但大部分都是投機(jī)者,有一個(gè)技術(shù)的發(fā)展總會(huì)有起落,波折和沉淀的過(guò)程,當(dāng)熱潮退去,這部分的投機(jī)者就如淘金者一般離開的比誰(shuí)都要快。根據(jù)國(guó)家發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》來(lái)看,2030年我國(guó)的人工智能技術(shù)及應(yīng)用總體要達(dá)到世界級(jí)水準(zhǔn),但是按照這種淘金者模式的市場(chǎng)發(fā)展,關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)研究突破會(huì)很難達(dá)到。
目前沒有一個(gè)中國(guó)人提出過(guò)關(guān)于人工智能相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)或者基礎(chǔ)算法,存在最嚴(yán)重的現(xiàn)象便是跟風(fēng),可以發(fā)很多論文,可以上很多項(xiàng)目,但是這僅僅只會(huì)看和聽,這并不是智能的全部,只有深耕基礎(chǔ)研究,我們才能知道我們能做到哪一步。
人工智能技術(shù)用的最好的目前大部分都在互聯(lián)網(wǎng)公司,也就是說(shuō)人工智能技術(shù)僅僅只是活躍在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,對(duì)于實(shí)體產(chǎn)業(yè)還是寥寥無(wú)幾。無(wú)法和傳統(tǒng)的生產(chǎn)設(shè)備團(tuán)隊(duì)產(chǎn)生共性,比如人工智能團(tuán)隊(duì)與傳統(tǒng)工廠設(shè)備團(tuán)隊(duì)講解什么是機(jī)器學(xué)習(xí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),智慧計(jì)算,他們可以實(shí)現(xiàn)是什么,可以解決什么??赡芄S的工程師和技術(shù)員不一定能了解你所講的內(nèi)容。也就是說(shuō)關(guān)于人工智能的很多方法和應(yīng)用并沒有普及到一些傳統(tǒng)的基礎(chǔ)行業(yè)中。
如果人工智能發(fā)展嚴(yán)重脫離經(jīng)濟(jì)社會(huì)和實(shí)體產(chǎn)業(yè)的需求,那么它的發(fā)展總會(huì)受到限制。
人工智能真正的產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈還沒有建立起來(lái),目前仍然是以金字塔形式發(fā)展,塔尖是國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu),中層是人工智能企業(yè)龍頭,比如百度、寒武紀(jì)、騰訊等,而底層就是一些廣泛的,成千上萬(wàn)的垂直型人工智能應(yīng)用型的企業(yè)。
但是都說(shuō)基礎(chǔ)決定上層建筑,基礎(chǔ)的不扎實(shí),怎么鞏固上層的發(fā)展。人工智能大小企業(yè)數(shù)不勝數(shù),但是每家企業(yè),每家科研機(jī)構(gòu)都是各干各的,各玩各的。研究機(jī)構(gòu)和龍頭企業(yè)缺乏聯(lián)系,龍頭企業(yè)和中小型企業(yè)缺少互動(dòng),整個(gè)的生態(tài)如何才能建立。人工智能發(fā)展的下一輪驅(qū)動(dòng)力又在何方?
一項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用落實(shí)和發(fā)展,其中最關(guān)鍵的首先是人才問(wèn)題。中國(guó)雖然要求在2030年人工智能技術(shù)水平達(dá)到世界級(jí)水準(zhǔn),但是據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù),我國(guó)人工智能人才“缺口超500萬(wàn),而目前市場(chǎng)的供求比例僅達(dá)到1:10,中國(guó)大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)人才都流向了美國(guó),全球機(jī)器學(xué)習(xí)人才全部集中于美國(guó),而中國(guó)名校六成ML畢業(yè)生赴美:
清華大學(xué):排名第一,輸出畢業(yè)生5166名
北京大學(xué):排名第二,輸出畢業(yè)生3471名
上海交大:排名第六,輸出畢業(yè)生3005名
浙江大學(xué):排名第七,輸出畢業(yè)生2899名
中國(guó)科大:排名第十,輸出畢業(yè)生2740名
人工智能在產(chǎn)業(yè)升級(jí)和社會(huì)進(jìn)步中作用眾人皆知,但是由于人才不足,分布不均將嚴(yán)重影響中國(guó)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深入融合。