如今，移動互聯(lián)設(shè)備正在迅速成為世界最大的人工智能平臺，這是因為人們已經(jīng)進入一個由汽車、高清攝像頭、智能手機、可穿戴設(shè)備以及其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備組成的數(shù)萬億臺聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的時代。借助現(xiàn)有解決方案的新功能，應(yīng)用在設(shè)備上的人工智能使它們變得更智能、更快，并使全新的創(chuàng)新成為可能。這可能意味著更智能的助手、更安全的汽車、更安全的保障、機器人技術(shù)的飛躍、醫(yī)療保健解決方案的進化等等。

云計算中的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)處理不會消失，但是設(shè)備上的人工智能提供了個性化的體驗，并帶來了一些巨大的好處，包括極大地提高了性能，尤其是對于那些連微秒的延遲都承受不起的人工智能用例：例如自動化安全。應(yīng)用在設(shè)備的人工智能提高了隱私和安全性，保護了敏感數(shù)據(jù)，如語音ID和可能在云中受損的面部掃描數(shù)據(jù)。當(dāng)人工智能力量掌握在人們的手中時，可靠性不再是網(wǎng)絡(luò)可用性或帶寬的問題。

更好的產(chǎn)品，更新的功能

高通科技公司技術(shù)副總裁兼人工智能軟件平臺主管Jeff Gehlhaar說：“我們目前看到的是人們在電影中經(jīng)?？吹降氖虑?，人們夢想在家里做的事情變成了用戶在智能手機上的日常使用案例。”

這其中包括永遠在線的功能，例如智能手機助手功能，如語音喚醒、永不關(guān)機、語言理解、消除環(huán)境歧義，或在距離設(shè)備揚聲器不同的距離上聆聽和理解主人的聲音。它還支持按需、高性能智能手機功能，如即時語言翻譯等。

例如，配置很高的攝像頭已經(jīng)在手機中使用了很長時間。但是，一旦將人工智能應(yīng)用到智能手機中的攝像頭，就可以啟用非?？量痰挠嬎銠C視覺應(yīng)用程序，使拍攝者能夠以每秒30幀的速度拍攝軟焦距的遠景效果，以及具有跟蹤拍攝對象的能力。這些是過去需要在云中進行后期處理的事情，因為在拍攝視頻時沒有收集到足夠的數(shù)據(jù)來有效地進行后期處理。

所有這些都會對各行業(yè)產(chǎn)生直接影響。增加用戶體驗的價值提高了他們將設(shè)備升級為旗艦機型的可能性，并更好地利用這些功能。

他說：“當(dāng)人們最終看到這些功能出現(xiàn)在產(chǎn)品中，例如看到一名用戶發(fā)布了一段視頻，或者在Twitter上看到一名用戶買了一部新手機的照片，它做了一件了不起的事，可以讓人們理解所有的工作。但以一種看似無縫和神奇的方式將這種體驗帶給用戶，確實令人興奮。”

“語音用戶界面”的興趣和應(yīng)用也出現(xiàn)了巨大的爆炸式增長，它幾乎囊括了所有內(nèi)容，從關(guān)鍵字檢測到喚醒設(shè)備或與設(shè)備交互，一直到理解多種語言，交互對話的最終解決方案。

語音人工智能設(shè)備已經(jīng)超越了簡單的問答事務(wù)，用戶需要為每個查詢多次喚醒其設(shè)備。人工智能理解用戶以前查詢的場景，并將其應(yīng)用于用戶當(dāng)前查詢的場景，使交互成為一個持續(xù)的交互對話。

他說：“而通過在設(shè)備上采用人工智能技術(shù)，用戶可以與它進行非常自然的交互。也許人們開始忘記這是一臺設(shè)備，已經(jīng)成為某種代理人。”

Gehlhaar表示，在汽車領(lǐng)域可以啟用這些人工智能系統(tǒng)，在未來10到15年內(nèi)基本上消除交通事故。從短期來看，設(shè)想在設(shè)備上的人工智能只是通過語音交互、更好的交通路線等方式讓車輛的行駛體驗變得更加自然，所有這些都可以實現(xiàn)更好的移動體驗。

在其他領(lǐng)域，如機器人技術(shù)，設(shè)備上的人工智能使企業(yè)能夠向他們的客戶提供他們渴望的解決方案，但由于成本或電源限制，這是很難實現(xiàn)的。他解釋說，家用吸塵器會有一個電腦視覺系統(tǒng)，可以繪制出住宅的路線地圖，并了解人和狗之間的區(qū)別，而且其價格低廉，可以讓更多的消費者承受。這對機器人行業(yè)來說具有很大的價值。

無論是汽車、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是住宅安全，這都將成為現(xiàn)實。這些公司能夠為他們的客戶提供一年前在電源、性能和價格方面都不可能實現(xiàn)的解決方案。

Gehlhaar說：“采取積極行動的公司將占據(jù)市場的很大一部分。人們將看到一些非常有創(chuàng)新精神的公司正在努力推進人工智能技術(shù)，而這些公司很可能會在行業(yè)處于領(lǐng)先地位。”

云計算、5G時代和無線邊緣

如今，4G、WiFi和藍牙都與設(shè)備上的人工智能協(xié)同工作，但隨著5G技術(shù)的推出，消費者將看到更高的數(shù)據(jù)速率、進一步降低的延遲、降低的數(shù)據(jù)成本、更高的系統(tǒng)容量，以及大規(guī)模的設(shè)備連接。云計算和設(shè)備之間將有一個更無縫的交互，并且它將在各個行業(yè)中實現(xiàn)廣泛的應(yīng)用。

Gehlhaar解釋說，“這為人們提供了各種可能性，它確實將正確的功能放在正確的位置，并通過非?？焖俚逆溄訉⑺袃?nèi)容連接起來。設(shè)備在現(xiàn)場應(yīng)用的情況下可以提供盡可能多的處理。”

例如，對于4K視頻，用戶將能夠立即添加效果，并依賴于即時神經(jīng)處理來獲取特定功能，但隨后可以將其移動到社交媒體，在那里可以對其進行索引、標記、瀏覽面部識別、存檔等。

人工智能在邊緣的業(yè)務(wù)優(yōu)勢

Gehlhaar表示，從智能手機制造商到機器人和汽車原始設(shè)備制造商，各個行業(yè)的領(lǐng)先公司對這些功能的需求都非常巨大，所有這些公司都看到了設(shè)備上的人工智能使其解決方案變得更好的潛力。

他解釋說，“作為高效人工智能處理的提供者，我們的工作的一部分主要是研究如何幫助客戶利用他們非常強大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并將它們應(yīng)用到設(shè)備上。有時這涉及到壓縮或優(yōu)化它們，或者量化它們，或者這些東西的組合。我們的研究團隊正在研究算法，幫助客戶做到這一點，并正在迅速將這些算法應(yīng)用到我們的商業(yè)產(chǎn)品中。”

高通科技公司創(chuàng)建的工具旨在通過Qualcomm Snapdragon移動平臺在設(shè)備上使用經(jīng)過培訓(xùn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為客戶節(jié)省時間和精力，從而優(yōu)化應(yīng)用程序的性能。最新的移動平臺Snapdragon 855擁有專用的Qualcomm Hexagon Tensor Accelerator硬件，旨在提高Snapdragon平臺上運行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能和功效，而Qualcomm AIEngine目前已進入第四代。

高通公司還與行業(yè)合作伙伴合作，如谷歌與TensorFlow，以及Facebook與PyTorch，以幫助在設(shè)備內(nèi)采用人工智能加速和能效方面塑造整個行業(yè)。

他說：“我們要確保不僅要影響這個行業(yè)，還要從我們在這個行業(yè)的合作伙伴那里獲得投入，然后以一種能夠繼續(xù)推進我們的設(shè)備內(nèi)人工智能解決方案的方式來塑造我們未來的產(chǎn)品組合。”

該公司專注于面向未來的研究計劃，這些計劃會影響其產(chǎn)品路線圖，因為在某些情況下，從創(chuàng)意到產(chǎn)品或者可以支持特定想法的平臺，可能需要數(shù)年時間。

他說，“這使我們處于這樣的位置，我覺得我們對客戶試圖解決的用例非常了解，并對他們的最終需求有一個很好的想法，而研究人員正在研究人工智能的核心技術(shù)。”