根據(jù)消息報道，一場迅速蔓延的山火切斷了加州比尤特縣居民用于撤離的公路，迫使他們棄車逃生。幸運的是，由于這場大火被提早探測到使得政府部門可以發(fā)布更及時的訊息，許多居民在此之前已經(jīng)撤離。

科學技術(shù)離自動探測甚至預測山火還有多遠？全美的計算機科學家和研究者們正努力讓這一天早日到來。據(jù)有26年工作經(jīng)驗的消防員Jim Crawford稱，隨著近些年山火頻發(fā)，早期預測正變得愈發(fā)關(guān)鍵。今年以來，加州已經(jīng)爆發(fā)了5500場山火，過火面積達64萬英畝。

消防部門大多數(shù)情況下通過火警電話獲知山火發(fā)生，他們也會借助遍布全州的攝像頭，其中一些攝像頭搭載了探測算法并同衛(wèi)星連接，但整個系統(tǒng)的運作并不實時，專家認為還有更好的提升方案。

“很多人希望用人工智能來發(fā)現(xiàn)火災的位置，蔓延方向和速度。”圣何塞州立大學教授Craig Clements說。例如已經(jīng)建立的同步環(huán)境應用衛(wèi)星（GOES）早期火災探測系統(tǒng)，它使用了美國國家大氣和海洋管理局的衛(wèi)星和火災探測算法。

在該領(lǐng)域有豐富經(jīng)驗的加州大學戴維斯分校遙感專家Alex Koltunov常年致力于用相關(guān)算法處理數(shù)據(jù)來盡可能早地探測到山火，他指出在這一過程中并沒有單一工具可以一勞永逸地解決問題。“每一種方法都有局限性，”Koltunov說，并用基于算法的探測方法舉例，“數(shù)據(jù)是否滿足需求？是否只是居民后院的戶外燒烤？而且有時云也會被識別為野火。”

消防員Crawford也強調(diào)技術(shù)只是一條途徑。也需要人力，機器，政府機構(gòu)合作從陸地，天上和太空來探測山火。他表示手機是他們最重要的工具，因為大多數(shù)山火信息來自于報警電話，人類巡護員將繼續(xù)在人跡稀少的山區(qū)和鄉(xiāng)間巡邏預警，特別是一些高風險等級的地區(qū)。除此之外，林業(yè)局配備紅外傳感器的飛機夜間也會加入進來。

同時，NASA的計算機工程師MacKinnon也在測試一個模仿人類大腦的基于機器學習的神經(jīng)網(wǎng)絡，它可以借助衛(wèi)星系統(tǒng)拍攝地球照片來探測山火。專家希望它能最終發(fā)展成一個自動探測系統(tǒng)。

在實驗中，該系統(tǒng)面對來自世界各地的山火數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)98%的識別成功率。但這樣一個MacKinnon希望發(fā)射廉價火災探測衛(wèi)星進行配合并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的系統(tǒng)投入實用還需要多年的時間。他的最終目標是在山火發(fā)生幾小時后人們就能做出預警。